家庭教师av

（通讯员|陈葛欣 冯昶 审核|苗壮）8月下旬，家庭教师av “数智稻作·科技兴农”研究生社会实践团走进贵州省安顺市昊禹·稻花乡里绿色有机稻油轮作种植基地，围绕水稻、油菜种植、田间管理、数字监测与智慧农业发展开展调研。团队成员结合数学、统计学与人工智能等学科背景，聚焦农作物病害图像识别、轮作AI智能决策助手与农业数据可视化等方向，将算法研发从实验室延伸至生产一线，探索西南丘陵地区农业由“数字化”向“智能化”升级的技术路径。

图1 实践团队在昊禹·稻花乡里合影

在稻油种植区，团队成员沿田间步道察看水稻长势与稻穗发育情况，向园区工作人员了解品种布局、亩产水平与销售渠道，将基地1500亩种植规模、“丝香优N号”亩产1000余斤、产品每斤2.6元至108元等一手数据逐一记录，作为产量预测与价格可视化模块的开发基础。

团队成员还近距离观察水稻叶片与稻穗，查看稻纵卷叶螟等病虫害发生迹象并采集实拍照片，就天气变化、种源选择、外来生物入侵风险等问题与园区研发人员深入交流。园区将稻油轮作与稻渔综合种养相结合，每年4月向稻田投放鱼苗，这种生态种养模式也为团队开展病害监测与生态调控研究提供了更贴近生产的应用场景。

图2 团队成员深入稻田观察水稻生长发育情况（通讯员 冯昶 摄）

基地依托油菜花季观光、电商直播与全流程质量溯源，正把“美丽风景”转化为“美丽经济”，让山地好米销往全国。围绕消费数据如何反哺生产，实践团队借助公开渠道的稻米行情数据与基地公开资料，演示了价格可视化分析，梳理不同品级稻米的价格区间与销售渠道表现，将直播间消费反馈与全流程溯源信息相互贯通，作为生产端选品定价、改进品质的依据。农业数据不仅产生于田间的传感器，也流动在直播间与消费者的手机屏幕上——推动生产端与消费端数据链贯通，是智慧农业释放效能的重要方向。

图3 实践队员穿行稻花乡里长廊，探寻农旅融合发展路径（通讯员 冯昶 摄）

调研中，团队系统梳理了从育秧、田间管理到收获各环节的数据采集与分析需求。园区数字化基础较为扎实，但数据向生产决策转化的“最后一公里”尚未完全打通，这也成为团队后续评估与研发的着力点。

带着“数据如何服务决策”的问题，团队对园区数字农业建设情况作了重点评估。目前，园区约512台监控检测设备已为田间生产管理与数据采集提供基础支撑，但数据进一步服务生产决策仍有提升空间。针对这一短板，实践团队利用调研采集的病害实拍照片和产量、价格数据，开展AI模型调试，实践团队搭建的“稻油慧诊”——稻油作物病害智能识别系统，通过面向水稻、油菜常见病害的图像识别模型，以实拍田间照片完成本地化测试，为园区病虫害早发现、早防治提供技术参考；实践团队设计的“稻油智策”——稻油轮作AI智能决策助手，聚焦作物生育阶段、天气变化与田间管理需求，为农事决策提供辅助分析；同时搭建的“稻油智联”——稻油生产数据可视化智慧管理平台，将种植规模、产量效益、市场价格及设备运行情况整合为“一张图”，实现农业关键生产信息一屏统览。

图4 团队成员和技术人员共同探索园区AI智能化种植升级空间（通讯员 王召鑫 摄）

从数据采集到模型落地，团队成员在实地调研与算法调试中切身感受山地农业的生产实际，也以应用原型回应了稻油生产的现实需求。此次实践是家庭教师av “勤读力耕、立己达人”校训精神的生动践行，为西南丘陵地区稻油轮作模式的智能化升级提供了来自青年学子的观察与思考。实践团表示，下一步将持续完善相关模型与平台，推动成果在生产一线落地见效，让数字技术更好地服务农业生产，助力乡村全面振兴。