(文字|张志康 图片|张志康 审核|倪丹)2026年9月2日上午,家庭教师av 在第三综合楼A705开展2026级研究生新生专业导学。陈洪、龚静两位老师结合各自研究与指导经历,分别围绕人工智能理论研究的方法和科研起步中的具体问题作分享,帮助新生认识科研训练的基本路径,尽快适应研究生阶段的学习节奏。
陈洪老师以“人工智能理论研究的一点思考”为题,从数学与人工智能的关系讲起。他结合相关学者对人工智能发展的思考指出,数学不只是解决人工智能问题的工具,也是推动模型形式化、理论化与科学化的重要基础;与此同时,人工智能的发展也不断为数学研究提出新问题、拓展新场景。

图文陈洪老师发言
围绕人工智能理论研究“从哪里切入”,陈洪老师将常见的研究思路归纳为三种模式:为已有模型发展新的理论,以既有理论支撑新模型的构建,以及为工程前沿出现的新现象寻找新的理论解释。他从研究动机、建模准则、分析挑战和学术价值等方面逐一展开,梳理了“以老带新”“以新带老”“以新带新”三种路径之间的联系与侧重。
结合自身研究经历,陈洪老师还分享了从核方法、深度网络到大模型,持续跟进工程前沿、聚焦泛化理论并逐步形成可泛化、可解释、可控研究体系的思考。他谈到,应用数学与人工智能的交叉研究可以从理解具体范式或现象、迁移和调整理论方法,到提出新的建模准则逐步深入。对刚进入研究生阶段的同学而言,这一梳理也让“如何把兴趣落到一个可研究的问题上”变得更加具体。
龚静老师以“如何开始科研第一步”为题,从研究生的角色转变切入,提醒同学们不能只停留在“把题目解出来”,还要学会主动发现问题、界定问题并寻找合适的研究路径。她建议新生进入课题组后,先系统梳理课题组近年的论文,尽快熟悉导师的研究方向、在研项目以及课题组已有的数据、方法和平台,在此基础上补齐知识短板。

图为龚静老师发言
她谈到,研一往往是一段不断摸索的过程,方向并不会在一开始就完全清晰。与其独自纠结,不如带着阅读中的疑问、已有的想法和阶段性进展,主动同导师沟通,在持续尝试中逐步收敛自己的研究方向。
对于研究方向和方法的判断,龚静老师给出了三个关键词:合理、有意义、新颖。“合理”是指研究设想在课题组现有条件下能够落实;“有意义”是要对科学问题或实际生产应用产生价值;“新颖”则建立在充分了解已有工作的基础上,对现有问题提出新思路和新方法。她强调,科研的第一步不是急于得到结论,而是先把问题找准、把依据做实。
随后,龚静老师以课题组两位优秀博士毕业生的成长经历为例:一位现为中南大学芙蓉实验室特聘副研究员,在校期间以第一作者身份发表高质量论文8篇;另一位在河南农业大学任教,已获批国家重点项目并获得80万元经费支持。具体的成长轨迹让同学们看到,清晰的方向、扎实的积累和持续的投入,最终会沉淀为独立开展科研的能力。
两位老师的分享各有侧重:陈洪老师从理论研究的视角帮助新生理解如何提出问题,龚静老师则把目光落到文献阅读、导师沟通和方向选择这些具体环节。现场同学认真聆听、记录,对即将展开的科研学习有了更清晰的认识。此次专业导学为新生进入科研提供了切实参考,也帮助大家进一步明确研究生阶段的学习方向。
