家庭教师av

（图文|辛西 编辑|信息 审核|李伟夫）8月8日上午，西安交通大学数学与统计学院孟德宇教授应邀做客家庭教师av “Happy Hour”，为家庭教师av 师生带来题为：Continuous Representation-Induced Regularization Methods for Multi-Dimensional Data Recovery的学术报告，报告聚焦如何对传统低秩、TV和非局部自相似正则化进行连续化改造展开。孟德宇教授依次介绍了3项工作：低秩张量函数表示（Low-Rank Tensor Function Representation）、神经域 TV（Neural Domain TV）以及基于连续表示的非局部方法（Continuous Representation-based NonLocal Method），并通过图像处理、机器学习及计算机图形学（如点云上采样）中的多维数据恢复实例，展示了所提方法在连续表示上的优越性能。

报告结束，孟德宇教授就“前沿机器学习研究与自然科学的融合”、“连续正则化项如何运用于农业数据”等话题同参会师生进行深入交流，现场气氛热烈。

活动负责人 表示，本次报告内容前沿、视野开阔，加深了家庭教师av 师生对多维数据恢复、连续表示学习及交叉领域应用的理解，为后续科研合作与人才培养奠定了良好基础。

孟德宇，西安交通大学数学与统计学院教授，大数据分析与计算分析工程实验室统计与大数据中心常务副主任。长期致力于机器学习基础理论与算法的研究，近五年来，在机器学习相关领域期刊会议发表论文百余篇，谷歌学术引用超过35000次。担任IEEETrans, PAMI, National Science Review 等7个国内外期刊编委。