家庭教师av

南湖新闻网讯（通讯员 苗馨心 吴昊 ）10月17日，AI驱动植物科学创新前沿论坛在我校襄阳校区举行。论坛围绕人工智能与植物科学交叉研究，交流基因组基础模型、作物复杂性状解析、数字植物和智能育种等方面的研究进展，并就高质量数据建设与跨单位协作开展研讨。

开幕式由华中农大植科院副院长李林教授主持，我校副校长李大鹏教授、Molecular Plant执行主编崔晓峰分别致辞。论坛安排了16场学术报告，涉及水稻、小麦、玉米、棉花、大豆等作物，内容涵盖基因组数据建模、性状形成机制解析、作物生长模拟与育种应用等。

副校长李大鹏教授致辞（组委会 供图）

Molecular Plant执行主编崔晓峰致辞（组委会 供图）

我校王茂军教授介绍了棉花三维基因组研究，交流了染色质空间互作与基因表达、纤维品质的关联，以及通过计算模型预测三维结构变化的探索。杨万能教授围绕人工智能赋能作物表型组学，分享了高通量表型采集装备、传感器与三维成像技术的研究进展，介绍了根系表型采集和田间智能作业等应用场景，展示了人工智能在表型获取与解析中的作用。

围绕基因组基础模型与功能基因挖掘，浙江大学樊龙江教授介绍了水稻基因组基础模型的构建及应用，展示了其在籼粳稻血缘渗入识别、性状相关位点分析和基因表达预测等方面的应用潜力。中国农业大学郭伟龙教授围绕小麦复杂基因组解析，分享泛参考基因组、同源基因簇分析和单倍型数字化研究，探讨数字化方法如何服务功能基因挖掘与育种设计。

西北农林科技大学苗震龑教授围绕多组学整合、复杂性状预测与智能育种决策作报告，介绍将遗传分析、环境预测与多目标优化相结合的研究进展。中国科学院分子植物科学卓越创新中心朱新广研究员以“黍策系统：AI融合多尺度作物模型，赋能育种、栽培与光合改造”为题，介绍了融合人工智能与作物生长、生理过程模型的研究思路，以及相关方法在栽培管理和育种预测中的应用。中国农业科学院生物技术研究所普莉研究员从玉米耐热应答与表观遗传调控出发，分享单细胞分析、多维表观组建模等方面的研究，探讨作物高产与耐逆协同改良的技术路径。

中国科学院遗传与发育生物学研究所贺飞研究员围绕小麦抗病育种，介绍了整合作物与病原菌群体数据解析遗传互作的研究。中国农业大学闫军副教授介绍了玉米单细胞整合图谱和基础模型构建，展示利用单细胞数据研究细胞类型、处理状态及胁迫响应的思路。

下午的报告进一步关注数字植物、农业智能体与环境互作。我校郭婷婷教授围绕复杂性状基因型与环境互作的智能解析新路径作报告，北京市农林科学院郭新宇研究员介绍了基于AI4S的数字植物研究进展，南京农业大学肖浏骏副教授分享了“慧耕耘”智能体研发与应用进展，之江实验室傅帅研究员以“从序列建模到功能发现”为题交流了相关研究。

崖州湾国家实验室田志喜研究员、中国农业科学院作物科学研究所贺强研究员分别围绕大豆基因组与分子设计育种、大数据驱动的作物种质资源挖掘与精准育种设计作报告，交流了基因组研究与种质资源利用相结合的育种思路。华大生命科学研究院魏桐研究员以“Genos大模型与AI应用展望”为题，分享了基因组大模型及其应用的研究思考。

学术报告结束，论坛举行AI4PS联盟研讨会，由崔晓峰主持。李林介绍了联盟官方网站和微信公众号建设进展。与会代表就整合植物科学领域人工智能工具、模型与数据资源展开交流，建议完善资源分类和检索入口、加强工具介绍与学术内容传播，便利科研人员获取和使用相关资源。

面向人工智能应用数据集建设是研讨会关注重点。与会代表围绕数据清洗、元数据描述、标准化接口、共享授权和长期维护等问题开展深入讨论，建议结合机制研究、模型训练与工具评测等具体场景，明确数据质量要求和共享内容，通过跨单位试点推动资源对接与复用。与会代表就定期线上学术交流、年度论坛和青年科研人员培训等深入交换了意见，探讨了围绕共同科学目标开展合作研究的组织方式。

与会嘉宾合影（组委会 供图）

本次论坛由植物科学人工智能（AI4PS）国际创新联盟、Molecular Plant/Plant Communications/Applied Plant Science期刊与家庭教师av 共同主办，华中农大植科院、家庭教师av 、襄阳校区（襄阳书院）、人工智能学院和作物遗传改良全国重点实验室联合承办。植物科学人工智能（AI4PS）国际创新联盟由Molecular Plant、Plant Communications期刊牵头，于2026年4月联合20余位国内外科学家发起成立，旨在构建开放协作的国际化创新平台，推动人工智能工具研发及其在植物科学多领域的应用。

（审核：李伟夫、朱容波）