家庭教师av

（文|王永康 编辑|信息 审核|朱丽达）11月10日下午，家庭教师av 在一综B316举办题为“蛋白质相互作用及复合物结构预测——从分子对接到AI赋能”的学术报告。报告特邀华中科技大学物理学院教授、博士生导师黄胜友担任主讲嘉宾。

黄胜友教授长期致力于生物分子相互作用计算及复合物结构预测研究。报告中，黄胜友教授首先阐述了蛋白质在生命活动中的核心作用，系统介绍了蛋白质结构预测领域的背景与重要意义。他从蛋白质结构预测的基本问题出发，指出该领域主要依赖于“序列位置保守性”与“共进化关系”两大理论基石，进而详细讲解了当前主流蛋白质结构预测方法与技术，涵盖基于物理模型的预测方法以及基于机器学习的新兴策略，深入剖析了各类方法的优势、局限及适用场景。

报告核心环节，黄胜友重点介绍了其团队提出的“基于统计物理的迭代打分算法ITScorePP”，以及近期研究成果“基于互作驱动的蛋白质-多肽图打分方法GraphPep”。他指出，分子结合过程中的构象变化与能量计算精度是制约当前预测准确性的关键瓶颈。黄胜友教授强调，学科交叉融合在蛋白质分析研究中具有至关重要的作用。随着计算生物学、数据科学与人工智能等领域迅速发展，蛋白质结构预测已超越传统生物学的范畴，演变为一项需要多学科协同攻关的复杂系统工程。黄胜友鼓励在场师生拓宽学术视野，积极从相关学科中汲取研究思路与方法论，共同推动蛋白质结构预测技术的持续创新与发展。

活动负责人介绍，报告视角独特、内容翔实，以深入浅出的方式为与会师生呈现了一场高水平的学术报告，展现了该领域的前沿动态与发展趋势，也进一步激发了师生对科学研究的兴趣与热情。